Sejarah dan Tujuan Captcha Yang Jarang Diketahui Orang

Techopit.xyz ~ Captcha (Completely Automated Public Turing) adalah suatu bentuk uji tantangan yang digunakan dalam komputer untuk memastikan bahwa jawaban adalah hasil manusia dan bukan tidak dihasilkan oleh sebuah komputer (bot). 

Sejarah Captcha

Captcha pertama kali diciptakan oleh Luis von Ahn, Manuel Blum, Nicholas J. Hopper (berasal dari Carnegie Mellon University), dan John Langford (dari IBM). ‘Captcha’ dalam bahasa inggris ‘capture’ yang berarti menangkap. Istilah ini adalah akronim bahasa inggris dari ‘Uji Turing Publik Terotomatisasi Penuh untuk membedakan Komputer dan Manusia (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)’.

Carnegie Mellon University berusaha mematenkannya, namun upaya ini dibatalkan pada 21 April 2008.

Tujuan Captcha

CAPTCHA yang menjengkelkan itu sebenarnya digunakan untuk membantu digitalisasi beberapa dekade teks lama - buku, majalah, dan surat kabar - yang sulit diuraikan oleh program pemindaian.

Baca Juga: Apa itu Trojan. Apakah berbahaya?

Internet Archive sendiri merupakan rumah bagi lebih dari 200.000 eksemplar buku klasik yang dipindai. Beberapa di antaranya dibuat dengan indah, tetapi gaya yang mewah atau terlalu indah (ex : font) dapat menyulitkan komputer untuk menerjemahkan buku-buku tersebut menjadi teks digital yang dapat diindeks.

Sama seperti aplikasi Mechanical Turk, ReCaptcha menggunakan manusia untuk menerjemahkan gambar kata yang dipindai yang tidak dapat dipahami oleh komputer.

Kata-kata yang dipindai ditempatkan di samping widget captcha normal sehingga pengguna memecahkan kode kedua kata pada saat yang sama. Kata ini dapat dijalankan oleh banyak orang untuk mengurangi kesalahan. Captcha juga menawarkan kesempatan untuk mengonversi banyak kata.

Pendiri ReCaptcha, Luis von Ahn dan Ben Maurer memperkirakan bahwa sekitar 60 juta CAPTCHA diselesaikan setiap hari. Dengan asumsi bahwa setiap CAPTCHA membutuhkan waktu 10 detik untuk menyelesaikannya, ini adalah lebih dari 160.000 jam manusia per hari (sekitar 19 tahun).

Alasan kata-kata itu kabur atau bengkok bukan untuk menguji kesabaran Anda; ini diambil dari teks yang dipindai, yang sering salah diterjemahkan oleh program digitasi otomatis - atau perangkat lunak pengenalan karakter optik (OCR).

Melalui penggunaan CAPTCHA, manusia di seluruh dunia mendigitalkan New York Times senilai 20 tahun yang kembali hanya dalam beberapa bulan. Dalam tahun pertama, 440 juta kata telah diuraikan: setara dengan 17.600 buku.

Google membeli teknologi itu pada tahun 2009, dan menggunakannya sebagai landasan proyek Google Books yang ambisius, yang mendigitalkan karya-karya kuno, langka, dan tidak dicetak dan menawarkannya secara gratis.

Awalnya CAPTCHA akan bekerja dengan menawarkan serangkaian kata yang campur aduk dan sengaja membengkokkannya sehingga manusia bisa dengan mudah membacanya tetapi robot tidak bisa. Dalam kasus perusahaan tiket, ini akan menghentikan perangkat lunak yang dikembangkan oleh calo untuk secara otomatis membeli beberapa tiket.

Tetapi cacat inheren yang sama yang memungkinkan CAPTCHA untuk menjebak robot juga berarti bahwa program OCR sering gagal untuk secara akurat menguraikan teks yang dipindai dengan ketidaksempurnaan.

Memudar, kerusakan pada kertas, dan kekurangan pencetakan berarti bahwa perangkat lunak OCR salah membaca sekitar 20 persen kata, sebuah jumlah yang tidak dapat diterima oleh standar apa pun.

Program memperbaiki ini dengan memasangkan kata yang tidak dapat diuraikan oleh perangkat lunak OCR dengan kata kontrol. Jika cukup banyak orang mengetik kedua kata, program dapat menganggap keduanya benar.

Baca Juga: Gladys West, Wanita Penemu Sistem GPS

Perhatikan bahwa kedua kata tersebut dibengkokkan lebih lanjut oleh program untuk mengurangi kemungkinan bahwa program OCR lain - yang pada dasarnya digunakan untuk serangan cyber - juga dapat membaca teks.

Jika tidak, ini akan mengalahkan tujuan awal CAPTCHA - untuk menghentikan serangan otomatis tersebut. Lembaga CyLab di Carnegie Mellon University, yang mengembangkan perangkat lunak, melaporkan tingkat akurasi 99,1 persen dengan program ini, keberhasilan yang mereka klaim ‘sebanding dengan layanan transkripsi profesional manusia terbaik’.

Anda mungkin juga melihat foto-foto nomor yang muncul di CAPTCHA Anda. Ini adalah rencana yang lebih ambisius: untuk mendigitalkan nomor jalan yang dipindai oleh Google Street View.

Tentu saja, ini adalah upaya yang kurang altruistik daripada pelestarian literatur penting dari masa lalu, dan penerapan sistem reCAPTCHA ini mungkin lebih cocok dengan pandangan kritis bahwa ini hanyalah Google yang menggunakan tenaga kerja gratis untuk tujuan komersialnya sendiri.